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人工智能实验箱实验教学课程

发布时间:2024-11-22 22:16:13浏览次数:0 来源于:金泰尔科技



目 录

一、Python 程序设计................................................................................................................1

1.数字类型、转换、运算...............................................................................................1

2.Python 运算符、内置函数、序列基本用法..............................................................5

3.程序选择结构实验.......................................................................................................9

4.程序循环结构实验.....................................................................................................11

5.列表实验.....................................................................................................................14

6.集合实验.....................................................................................................................略

7.函数应用.....................................................................................................................略

8.字符串实验.................................................................................................................略

9.正则表达式实验.........................................................................................................略

10.面向对象编程...........................................................................................................略

11.Python 文件操作......................................................................................................略

12.数据可视化...............................................................................................................略

二、机器学习.......................................................................................................................... 16

1.AdaBoost 电影数据集数据分类.................................................................................16

2.基于 EM 推理的双硬币抛掷模型验证......................................................................21

3.基于 K 均值算法的未知数据分类............................................................................. 28

4.基于 K 近邻算法的电影类型识别........................................................


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